L'échelle de Likert est une méthode de mesure qui permet de recueillir les opinions, perceptions, et attitudes des utilisateurs de manière structurée. Développée par le psychologue Rensis Likert en 1932, elle utilise des énoncés affirmatifs pour évaluer le degré d'accord ou de désaccord des participants avec un point de vue spécifique. C'est l'une des techniques les plus utilisées dans les enquêtes UX et études marketing en raison de sa capacité à fournir des données à la fois quantitatives et qualitatives.
Comment Fonctionne l'Échelle de Likert ?
L'échelle de Likert fonctionne en proposant aux participants une série d'énoncés auxquels ils doivent répondre en utilisant une échelle d'évaluation, généralement de 1 à 5 ou de 1 à 7. Par exemple, pour un énoncé tel que "Je trouve l'interface de cette application facile à utiliser", le participant pourrait répondre en choisissant une option parmi les suivantes :
- 1 - Pas du tout d'accord
- 2 - Plutôt pas d'accord
- 3 - Neutre
- 4 - Plutôt d'accord
- 5 - Tout à fait d'accord
Les options sont ordonnées de manière à mesurer l’intensité de l'accord ou du désaccord des participants avec l'affirmation.
Pourquoi Utiliser l'Échelle de Likert en UX ?
- Quantification des perceptions subjectives : L'échelle de Likert transforme des opinions qualitatives en données quantitatives, facilitant leur analyse statistique.
- Simplicité et rapidité : Elle est facile à comprendre pour les utilisateurs et rapide à remplir, ce qui augmente le taux de réponse et limite la fatigue des répondants.
- Fiabilité et consistance : Les questions standardisées permettent de comparer les réponses entre les participants, les groupes d’utilisateurs, ou encore les études menées à différents moments.
- Facilité d'analyse : Les résultats obtenus peuvent être facilement analysés pour obtenir des tendances, moyennes, et variations, ce qui en fait un outil puissant pour les études UX.
Types d'Échelles de Likert
Il existe plusieurs variantes de l'échelle de Likert, selon le nombre d'options de réponse :
1. Échelle de 5 points
- La plus courante, elle va de "Pas du tout d'accord" à "Tout à fait d'accord".
- Elle est facile à utiliser et bien comprise par la majorité des utilisateurs.
2. Échelle de 7 points
- Ajoute des options intermédiaires pour une évaluation plus nuancée.
- Permet aux utilisateurs de se positionner de manière plus précise entre les deux extrêmes.
3. Échelle de 4 ou 6 points (échelle sans point neutre)
- Utilisée pour forcer un choix sans laisser de place à une opinion neutre.
- Peut introduire un biais, car les utilisateurs sont contraints de choisir entre un accord ou un désaccord.
4. Échelle de 10 points ou plus
- Fournit une grande précision, mais peut être difficile à interpréter pour les participants.
- Principalement utilisée dans des contextes où des distinctions fines entre les réponses sont nécessaires.
Exemple d'Échelle de Likert en UX
Supposons que vous meniez une enquête sur l’expérience utilisateur d’un site e-commerce. Voici des exemples d’énoncés que vous pourriez proposer :
- "Je trouve que la navigation sur le site est intuitive."
- "Je suis satisfait(e) de la rapidité de chargement des pages."
- "Les informations produit sont claires et complètes."
Les utilisateurs peuvent ensuite exprimer leur niveau d'accord en utilisant une échelle de 1 à 5 ou de 1 à 7 pour chacun de ces énoncés.
Analyser les Résultats d'une Échelle de Likert
Une fois que les réponses sont collectées, plusieurs méthodes permettent d'analyser les résultats :
- Calculer la moyenne : La moyenne des scores pour chaque question donne un aperçu global de la satisfaction ou de l’accord des utilisateurs.
- Analyser la distribution des réponses : En visualisant la répartition des réponses, on peut identifier si les opinions sont polarisées, neutres ou homogènes.
- Comparer les groupes : Si les utilisateurs ont été segmentés en groupes (ex. : nouveaux utilisateurs vs utilisateurs réguliers), la comparaison des moyennes entre groupes révèle des différences de perception.
- Évolution des scores : Si l’échelle de Likert est utilisée avant et après des modifications UX, les changements de score permettent de mesurer l'impact des améliorations.
Avantages de l'Échelle de Likert
- Facilité de création : Rapide à concevoir et facile à personnaliser pour un contexte spécifique.
- Compréhension universelle : Elle est intuitive pour les utilisateurs, ce qui augmente les chances d'obtenir des réponses honnêtes.
- Comparabilité : Elle permet d’obtenir des données cohérentes et comparables, facilitant l’analyse et l’interprétation.
- Flexibilité : S'adapte à de nombreux types de recherches UX, qu’il s’agisse de satisfaction, d’usabilité, ou d’acceptation d’un produit.
Limites de l'Échelle de Likert
- Biais de réponse : Les utilisateurs peuvent être influencés par un biais de "désirabilité sociale" ou opter pour des réponses neutres pour éviter les extrêmes.
- Limitation des nuances : Même une échelle de 7 points peut ne pas capturer toute la complexité de l’opinion d’un utilisateur.
- Perte d'informations qualitatives : Bien que l'échelle de Likert offre des données quantitatives, elle ne fournit pas d’explications détaillées sur les raisons derrière chaque opinion.
- Problèmes de culture et d'interprétation : Les réponses peuvent varier selon les cultures, certains participants ayant tendance à éviter les extrêmes ou à choisir le milieu.
Bonnes Pratiques pour Utiliser une Échelle de Likert en UX
- Énoncés clairs et spécifiques : Chaque énoncé doit être précis et porter sur un seul sujet pour éviter toute ambiguïté.
- Adapter l'échelle au contexte : Choisissez une échelle de 5 ou 7 points en fonction de la complexité des réponses attendues.
- Utiliser un mélange de questions : Pour limiter le biais de réponse, posez des questions positives et négatives.
- Analyser en combinaison avec d'autres méthodes : Pour obtenir une vue complète des perceptions, combinez l’échelle de Likert avec des questions ouvertes ou des entretiens approfondis.
Conclusion
L’échelle de Likert est un outil essentiel pour mesurer de manière efficace et rapide les opinions et perceptions des utilisateurs. Elle est particulièrement utile en UX pour recueillir des retours structurés sur la satisfaction, l’utilisabilité et l’acceptabilité d’un produit ou service. En suivant les bonnes pratiques et en prenant en compte ses limites, l'échelle de Likert permet de transformer les opinions des utilisateurs en données actionnables pour améliorer l'expérience utilisateur.
